Prestiżowa uczelnia tworzy nowy kierunek. Będzie kształcić w zawodzie przyszłości

Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego (SGGW) w Warszawie uruchamia nowy, innowacyjny kierunek studiów podyplomowych: Inżynieria uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji. To odpowiedź na rosnące zapotrzebowanie rynku pracy na wysoko wykwalifikowanych specjalistów. Program jest skierowany do osób z doświadczeniem w programowaniu i technologiach IT, które chcą zdobyć praktyczne umiejętności w zakresie tworzenia, wdrażania i skalowania rozwiązań AI w środowiskach produkcyjnych.

SGGW w Warszawie startuje z nowym kierunkiem
"Zawód przyszłości". Co warto studiować?
Czego będzie można się nauczyć w trakcie studiów?
Do kogo skierowane są studia?
Najważniejsze informacje o rekrutacji

SGGW w Warszawie startuje z nowym kierunkiem

Sztuczna inteligencja to już nie odległa przyszłość, lecz teraźniejszość, która dynamicznie kształtuje rynek pracy. Firmy na całym świecie poszukują specjalistów, którzy potrafią nie tylko tworzyć zaawansowane algorytmy, ale też wdrażać je w realnych produktach i usługach. Odpowiedzią na te potrzeby jest nowy kierunek studiów podyplomowych: Inżynieria uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji, skierowany do doświadczonych programistów i specjalistów IT, którzy chcą stać się twórcami inteligentnych systemów.

Reklama

Hitowy thriller SF podbija VOD. Sugestywnie opowiada o zagrożeniach ze strony AI

Zobacz również

"Zawód przyszłości". Co warto studiować?

Te studia kładą nacisk na praktyczne aspekty pracy, łącząc dogłębną wiedzę na temat algorytmów z umiejętnością ich komercyjnego zastosowania. Podczas dwusemestralnego kursu, realizowanego w trybie zdalnym weekendowym, studenci będą mogli zdobyć kompetencje, które pozwolą im pracować na stanowiskach takich jak AI Software Engineer, Machine Learning Engineer czy AI Engineer.

Program studiów został zaprojektowany w oparciu o aktualne potrzeby rynku. Obejmuje wszystkie kluczowe etapy pracy nad projektem AI, od przetwarzania i analizy danych, przez budowanie i testowanie modeli, aż po ich implementację oraz wdrożenie w środowiskach produkcyjnych.

Czego będzie można się nauczyć w trakcie studiów?

Uczestnicy będą pracować z rzeczywistymi danymi i tworzyć projekty, które mogą stać się profesjonalnym portfolio, udowadniającym umiejętności. Program skupia się na narzędziach i technologiach, które są dziś standardem w branży. Studenci nauczą się programować w Pythonie i pracować z popularnymi bibliotekami takimi jak PyTorch, NumPy czy Pandas. Uczetncy poznają także metody wdrażania rozwiązań AI za pomocą FastAPI, Dockerze oraz skalowania w Kubernetesie.

Do kogo skierowane są studia?

Reklama

Studia podyplomowe z inżynierii uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji to propozycja dla osób, które posiadają już solidne podstawy programistyczne. To ścieżka rozwoju dla programistów i inżynierów oprogramowania, którzy chcą wyspecjalizować się w AI. To także szansa dla specjalistów IT i analityków danych, którzy pragną poszerzyć swoje kompetencje o praktyczne umiejętności w zakresie wdrażania systemów AI.